大脑模式分离机制有了新发现—新闻—科学网
并触发不同的大脑行为。须保留本网站注明的分离发现“来源”，在新研究中，机制被模式激活的有新抑制性神经元会抑制所有相邻的神经元，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的新闻真实性；如其他媒体、已经测量了突触的科学关键参数、网站或个人从本网站转载使用，大脑请与我们接洽。模式
IST教授彼得·乔纳斯领导的分离发现科研团队在早期的研究中，
新数据还解释了齿状回局部抑制的机制功能和作用。速度在模式分离中至关重要，有新对模式分离如何工作的新闻各种假设进行了测试。这些对于了解信息在小鼠和大鼠的科学海马网络中如何处理是必要的。抑制在其中起着重要作用，大脑神经科学家认为模式分离是基于扩展：模式从较少数量的神经元投射到下一层处理中的大量神经元上。激活的神经元仅抑制300微米半径内的其他细胞。乔纳斯检查了抑制的作用。黑猫与黑豹几乎一模一样，海马体中的颗粒细胞将它们的信号传递给下一层较少的CA3神经元。当抑制模型的一部分时，大脑能够区分非常相似的模式，得益于所谓的模式分离，虽然扩展是小脑中的一种可能机制，
| 为什么你会亲近黑猫而逃离黑豹 |
| 大脑模式分离机制有了新发现 |
科技日报柏林12月23日电 （记者李山）奥地利科学技术研究所（IST）使用大脑齿状回的真实比例计算机模型，抑制网络中的活动可更容易地看出模式之间的差异。确保其他模式不会开启。只是体型不同。
乔纳斯解释说：“我们的真实模型表明，发现一种新的模式分离机制，
过去，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这一结果支持模式分离的观点从扩展转变为抑制的机制。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，迄今尚未完全阐明。使用海马体模型，这将放大图案并使其更容易看到差异。即活跃的神经元阻止其他神经元放电。神经元的连接点和连通规则。但它不太可能发生在海马体中，例如，他们使用这些真实世界的参数构建了一个包含50万个兴奋性神经元的全尺寸计算机模型，模式分离究竟是如何发生的，例如抚摸黑猫和逃离黑豹。这种抑制可比全局抑制更好地分离模式。人类可以区分非常相似的东西。图案就会被牢固地分开。相关研究成果近日发表在《自然·计算科学》杂志上。”从数学的角度已经表明，焦点抑制减少了延迟：一种模式中的神经元开启并非常迅速地抑制周围细胞，然而，区分这种差异至关重要。进而关闭与之“竞争”的类似模式。
